- May 31 Wed 2017 22:58
男性內褲保舉Google翻譯不怕惡作劇別想積非成是男性內褲推薦
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相較於疇昔的片語機械進修（PBMT），神經機械翻譯（NMT）僅需要較少的系統架構設計翻譯剛初步推出神經機械翻譯時，這兩種翻譯體式款式的精準度分庭抗禮翻譯從疇昔僅支援幾種說話，到刻下現今可支援103種措辭，且每天翻譯逾越1400億個單詞，Google翻譯的品質有了很大的進展翻譯數年前，Google採用遞歸神經搜集（RecurrentNeural Networks）將句子視為一個單位進行翻譯，今後的片語式機械翻譯體式式子（PBMT），則是將句子切割成孤立的字和詞組做自力翻譯。 3F8DA46AC6EA352B 簡立峰注釋，Google翻譯有學習及資料庫的功能，不休堆集經驗，漏洞也是一種經驗，除非幾近所的人都在「改削建議」欄寫下千篇一律的流毒，才會積非成是，但事實上這類環境其實不成能發生翻譯他認為，固然簡體中文、繁體中文有些不異的字詞有著不合的意義，或相同的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法溝通，在機械翻譯上仍採用一套系統，可視為專知名詞，透過學習創設資料庫來校正翻譯其實不只簡體中文、繁體中文的語法不異，他泄漏，日文、韓文在機械翻譯上也可算是語法不異，用同一套系統翻譯曩昔，為翻譯隨意任性兩種措辭，Google需要建構多個不合的翻譯系統，運算本錢相當可觀翻譯Google翻譯結合報系資料照片 分享 facebook Google台灣董事總司理簡立峰說，Google翻譯比之前好用太多了！就算有人惡作劇，決心在「提出改削建議」欄位寫下錯的翻譯，也不會影響系統的運作翻譯他指出，機械進修是很首要的議題，大師在談判Google翻譯的進修功能之際，也會聯想到人工電腦AlphaGo打敗真人世界棋王翻譯為改良NMT翻譯品質，研究人員提出良多手藝來解決，這傍邊包羅透過模擬調校模型(externalalignment model) 措置罕有字詞、利用「注重」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小的單位以應對罕有字詞等翻譯Google神經機械翻譯(GNMT)將中文句子翻譯成英詞句子的進程，透過編碼器 (Encoder)，起首，GNMT將中文句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所成心義翻譯在讀取完全句子後，解碼器(Decoder)就會開端運作，一次產生一個英語句子中的一個詞。
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