十年前Google推出翻譯辦事，並以片語式機械翻譯Phrase-Based Machine Translation、PBMT作為首要運算方式，運作方式是將句子切割成單獨的字和詞組做獨立翻譯。
▲你是否用過即時鏡頭翻譯呢？（圖／Google 供應）
Google翻譯的一大進展：即時鏡頭翻譯
這傍邊包羅透過摹擬調校模型（external alignment model）處置懲罰罕見字詞、利用「注重」（attention）來對準輸入詞和輸出詞和將詞拆解成更小的單位以應對罕有字詞等。為改良 NMT的翻譯品質,研究人員提出許多技術來解決。
藉由具備多層「神經元」（neurons）的「深度神經收集」（deep neural network)，讓系統學習辨認句子中的模式和結構，最後翻譯出語法更趨近平常談話、更順暢且易於浏覽的後果。從此之後，翻譯系統不再是片段式的翻譯，而是一次翻譯整個句子，所以語意加倍流利，且接近母語利用者說法。Google翻譯的改變契機
Google翻譯的曩昔
而從數年前，Google 採用遞歸神經收集（Recurrent Neural Networks、NMT）將句子視為一個單位進行翻譯，庖代過去的PBMT翻譯NMT僅需要較少的系統架構設計，也就是較簡單翻譯
不過和人類一樣是需要練習的，若練習時僅以「乾淨」的字母作為範本，生怕不適用翻譯因為在現實世界中的字母可能會反射、有污垢、髒污和因為各類身分受為了供給足夠的例子作為練習素材，Google 翻譯用「假」字母來摹擬各式反光、點來模仿實際生活中圖片顯現的情境，以練習機器的演算法，並達到有用且密集的神經收集練習。
由於全球有跨越50%的網頁為英文網頁翻譯社而全球只有約20%的生齒利用英語，是以Google 翻譯服務有多達 95%的流量來自於美國以外的地區翻譯現在更整合Gmail等多種利用程式，且利用者僅需在 Google 搜索列鍵入或用語音聲控輸入想要翻譯的內容，例如「OK Google，將「狗」翻譯成法文」便可履行翻譯。所以翻譯內容的再進化是有需要的。
Google有一項許多人使用的服務「Google翻譯」在十年前推出，若是翻譯公司和天成翻譯社一樣，從Google翻譯剛推出時便已利用，或許記得早期的英翻中語意相當僵硬、破裂，是以常有網友惡搞Google翻譯翻譯但現在翻譯公司一定察覺紛歧樣了，不管是翻譯內容或功能都更像人翻的，這全仰賴人工智慧的進步。
提早截斷（Early cutoff）: 適時地截斷或捨棄起原句子裡的單詞，增強數字與日期翻譯與簡短、罕有字串。最後是名詞與品牌翻譯翻譯
Google翻譯的下一步
記者葉立斌／台北報道
目前此系統已導入共 41 組語言組合，包括英／中、英／泰、英／日，英／韓，英／俄羅斯等對譯翻譯
另一種神經收集利用的重點是人人經常使用的「即時鏡頭翻譯」（Word Lens）翻譯Google 翻譯運用程式必需從鏡頭拍攝的圖片中找出方針文字，透過深度進修手藝來辨識出每個文字，系統將在我們的字典中尋找並轉換出翻譯結果翻譯
以下內文出自: http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=249966有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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